速度快能耗低 光导AI芯片企业获盖茨等近千万美元出资


北京时刻6月13日音讯,核算设备的开展,从速度更快的处理器,再到本钱更低的数据存储服务,都为最新的人工智能(AI)年代供给了协助。现在人工智能职业需求的是更快、更节能的AI模型,所以半导体职业内呈现了一波新的创新潮。

一家名为Luminous Computing的公司完成了一轮900万美元的种子轮融资,他们的出资人中包含了一些大名鼎鼎的人物,例如比尔·盖茨(Bill Gates)和Uber公司CEO 达拉·科斯罗萨西(Dara Khosrowshahi)。这家公司有一个远大的方针,他们希望可以用全新的芯片来提高AI的处理速度。传统的芯片企业一般都是运用电子来履行AI模型的许多核算使命。而Luminous Computing却异乎寻常,他们要用光。

许多职业都在尽力添加自己的设备中所运用的AI芯片的数量,例如自动驾驶轿车和无人机等。可是当时广泛运用的电子芯片并不合适这种运用方法,由于处理这些使命需求耗费许多的电力,并且数据的处理方面也有或许不行敏捷。

这些约束会导致卡顿和推迟,关于依托机器学习进行研讨的学者来说,这种卡顿和推迟或许不算什么大问题,仅仅等候的时刻稍长一些罢了;可是关于需求AI算法在繁忙的道路上做出实时快速判别的自动驾驶轿车而言,这种卡顿和推迟却有或许形成严峻的结果。

并且这个瓶颈现在正在变得愈加严峻:研讨机构OpenAI的一项研讨显现,对大型AI模型进行训练所需求耗费的算力,每三个半月就会翻一番。

Luminous的开创人和CEO马库斯·戈麦斯(Marcus Gomez)指出,虽然人们关于AI有着极高的等候,可是硬件的约束却让从业人员赶到懊丧。他提到:“许多年曾经,硅谷就许诺要将电影《星球大战》之中那样的AI变成实践,可是直到现在咱们仍然在等候那一天的到来。”愈加强壮的AI芯片将可以为AI的开展供给极大的协助,例如协助医师进行确诊的机器学习模型,以及新的可以运行在智能申博开户上的AI运用。

光学处理计划

Luminous以为,光便是处理这个问题的最佳计划。这家公司运用激光将光投送到芯片的微型结构上,这个进程被称为“波导”。经过波导,他们可以运用不同色彩的光将多个数据进行一起移动,比较传统的电子芯片,这个芯片的数据传输速度更快。

这种敏捷传输许多信息的才干,意味着光学处理器十分合适用来进行AI模型的海量核算。并且,比较于电子处理器,光学处理器关于动力的要求也更低。

Luminous的联合开创人兼CTO 米歇尔·纳米亚斯(Mitchell Nahmias)表明,比较当时最先进的AI芯片,该公司当时的原型产品对动力的需求降低了3个数量级。

可是Luminous 在商场上也面临着剧烈的竞赛。Lightelligence和Lightmatter等企业也在对光学AI芯片进行研讨。别的,英特尔等大型芯片企业也开端进入了这个范畴,未来他们也有或许会发布新的光学处理器。

麻省理工学院教授、Lightmatter的技术顾问德克·英格伦德(Dirk Englund)以为,在进入实践量产之后,Luminous有或许会遇到一些应战。光学芯片需求许多的要素才干完成对光的操控,其工作方法十分复杂,这也是这种芯片至今尚未被广泛选用的原因这一。

盖茨和其他出资人以为Luminous的三位开创人(戈麦斯、纳米亚斯和迈克尔·高)可以克服困难。这些出资人也以为,成功打破算力瓶颈的企业,也将会在未来成为解放AI悉数潜力的企业。

Luminous种子轮融资的另一个出资方,来自危险基金Neo的阿里·帕托维(Ali Partovi)指出,当时就连一些最根本的AI产品,例如智能申博开户上的语音助理,也还不行老练,经常会让用户感到懊丧,而形成这一现象的原因便是设备短少满足的AI算力。帕托维提到:“幻想一下,咱们的国际会变成这个姿态:Siri随时随地都能发挥杰出的效果。”【责任编辑/江小白】

来历:凤凰申博在线

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